투자 · 리플레이

무엇을 하나요

라이브 이벤트를 자산에 연결하고, 의사결정 지원 객체를 만들며, 리플레이와 백테스트로 그 결과를 검증합니다.

왜 필요한가요

서사 기반 모니터링을 테스트 가능하고 리뷰 가능한 의사결정 워크플로우로 바꾸기 위해서입니다.

입력

이벤트, 테마, 전이 출력
시장 시계열
소스 및 매핑 prior
historical replay frame

출력

투자 아이디어 카드
사이징 및 false-positive 가드레일
replay / walk-forward 실행 요약
Backtest Lab 시각화와 의사결정 비교
coverage-aware universe 요약, review queue, gap 추적
승인된 동적 후보가 다음 refresh와 이후 백테스트에 참여
manual / guarded-auto / full-auto universe policy 모드
scheduler가 coverage gap에 대해 Codex 후보 확장을 자동 실행할 수 있음
source registry 후보도 guarded score + diversity policy에서 자동 승인 / 활성화될 수 있음
candidate auto-approval이 composite score + sector / asset-kind cap으로 동작
약한 theme motif와 저신호 autonomous keyword를 scheduler가 자동으로 retire / reject 가능
약한 idea card를 operator view 전에 자동 suppress 가능
소스 간 모순과 루머성 표현을 감점하는 cross-corroboration scoring
deploy, shadow, watch, abstain으로 나뉘는 calibrated autonomy action
오래된 prior가 현재 추천을 지배하지 못하게 막는 time-decay와 recent-evidence floor
spread, slippage, liquidity, session state를 반영하는 reality-aware execution check
최근 shadow 성과가 약할 때 자동으로 보수 모드로 되돌리는 rollback signal
raw signed return뿐 아니라 cost-adjusted replay 요약

주요 UI 표면

Investment Workflow
Auto Investment Ideas
Backtest Lab
Transmission Sankey / Network
Coverage-aware universe review queue

관련 알고리즘

event-to-market transmission
regime weighting
Kalman 스타일 adaptive weighting
Hawkes intensity, transfer entropy, bandits
historical replay와 warm-up handling
coverage-aware candidate retrieval
core + approved expansion 자산을 함께 보는 deterministic ranking
Codex-assisted candidate expansion review queue
guarded auto-approval + probation + auto-demotion
source / role / supporting signal / crowding penalty를 함께 보는 composite auto-approval scoring
scheduler-driven candidate expansion + accepted universe change 후 replay refresh
novelty overlap limit + promotion score를 거치는 Codex theme auto-promotion
score / health / diversity cap을 함께 쓰는 discovered feed / API source automation sweep
autonomous keyword lifecycle review + theme queue hygiene
pre-render idea-card triage + suppression
clustered source 사이의 contradiction / rumor penalty
confidence calibration, no-trade gate, shadow-only fallback
session state / spread / slippage / liquidity 기반 execution-reality penalty
deterministic ranking 안의 recency weighting과 stale-prior decay
operator workflow로 이어지는 shadow-book rollback state

한계

공개 사이트는 시스템 동작을 설명하지만 비공개 운영 데이터나 민감한 시장 설정은 공개하지 않습니다.

이 엔진은 예전보다 더 강한 자동화와 제약된 자율성을 갖지만, 아직 무제한 실거래 자동매매 엔진은 아닙니다. 현재 성격은 다음에 가깝습니다.

먼저 의사결정 지원과 paper-trade 연구 표면
그다음 현실 비용을 반영한 replay 엔진
마지막으로 정책 게이트와 사람 검토를 거치는 실행 후보 생성기

변형 적용 범위

주 적용 범위는 finance이며, tech에서도 일부 기능이 확장되어 공유됩니다.