AI・バックテスト
このセクションでは、AI、投資ロジック、リプレイをどう統合しているかを説明する文書をまとめています。
主要アーティファクト
統合フロー
- ライブフィードと構造化サービスが現在のスナップショットを作る
- AI とグラフ層が証拠に基づくコンテキストを作る
- 投資ロジックがテーマを資産にマッピングしてアイデア候補を作る
- リプレイとウォークフォワード・バックテストが時間を通じて評価する
- 学習された prior が再びライブ意思決定支援に戻る
現在の制限
- 一部の確率レイヤーは実用上の近似に留まる
- リプレイ品質は point-in-time データの完全性に依存する
- learned sizing は adaptive prior と hard guardrail を混ぜている