AI · 백테스트
이 섹션은 AI, 투자 로직, 리플레이가 어떻게 통합되는지 설명하는 문서를 묶어 제공합니다.
핵심 아티팩트
통합 흐름
- 라이브 피드와 구조화 서비스가 현재 스냅샷을 만든다
- AI와 그래프 계층이 근거 기반 컨텍스트를 만든다
- 투자 로직이 테마를 자산에 매핑하고 아이디어 후보를 만든다
- 리플레이와 워크포워드 백테스트가 시간이 지나며 이를 평가한다
- 학습된 prior가 다시 라이브 의사결정 지원으로 돌아간다
현재 한계
- 일부 확률 계층은 여전히 실용적 근사치다
- 리플레이 품질은 point-in-time 데이터 완전성에 의존한다
- learned sizing은 adaptive prior와 hard guardrail을 혼합해 사용한다